学术
一种基于奇异值分解的舰船辐射噪声目标识别算法
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潘秀琴[1] 张春华[1] 黄海宁[1] 张洪[2]
[1]中国科学院声学研究所，北京100080 [2]成都电子科技大学，成都6l0045
国际标准刊号：ISSN 1000-310X
国内统一刊号：CN 11-2121
摘 要:
本文针对舰船辐射噪声目标识别问题，提出了一种基于奇异值分解(SVD)的辐射噪声目标识别算法。该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用，来消除辐射噪声中复杂的干扰成分；结合二阶累积量谱进行特征分析及提取；然后根据所要解决的实际问题，设计了合适的概率密度函数，并对其进行训练，作为识别模板；进而根据距离分类准则设计了分类函数，以完成识别分类。运用实际的舰船辐射噪声数据，进行了仿真实验，结果表明了本文算法的可行性和有效性。
文章出处:
《应用声学》-2005年24卷2期 -108-113页
Applied Acoustics
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