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人工智能在储层损害诊断及预测中的应用与展望

《石油化工应用》2019年 第8期 | 杨兆中 高晨轩 李小刚 马高峰 马薛丽   油气藏地质及开发工程国家重点实验室 西南石油大学 四川成都610500
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摘 要:人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,在积累、处理、运用信息方面具有独特的优势,被广泛应用于油气藏储层保护领域。本文在简要介绍人工智能及其在石油工程中的应用的基础上,重点对目前两种最为常见的人工智能方法在石油工程中的研究进展进行综述:神经网络技术可以很好地结合非线性问题,但数据量少、计算成本高;专家决策支持系统可复合专家知识,在全面性、适应性上存在一定的优势,且使用成本较低,但存在着获取知识相对困难,推理能力弱,灵活性差的缺点。最后,列举了人工智能方法在储层损害诊断与预测中的应用,并对其发展趋势进行了展望。
【分 类】【工业技术】 > 石油、天然气工业 > 钻井工程 > 洗井、固井、完井、油层损害与预防 > 油气层损害与预防
【关键词】 储层损害 诊断 预测 人工智能
【出 处】 《石油化工应用》2019年 第8期 1-5页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库