国际标准刊号:ISSN 1002-6487
国内统一刊号:CN 42-1009
摘 要:
对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。[著者文摘]
按某种决策准则进行择优或排序的一种多目标决策。目前多属性决策的理论和方法在工程设计、经济、管理、军事等多个领域中有着广泛的应用。在多属性决策中,由于客观事物的复杂性和不确定性以及人类思维的模糊性,人们往往不能确切地给出方案属性值等,而通常用模糊数来反映属性值等信息。因此,对于模糊多属性决策问题的研究有着重要的理论意义和实际背景。本文研究属性权重信息完全未知且属性值以梯形模糊数给出的不确定多属性决策问题。首先,给出了梯形模糊数决策矩阵的规范化方法。然后,利用一截集得出区间数决策矩阵,基于区问数相离度给出确定属性权重的计算公式。最后,利用基于可能度矩阵的排序方法,确定出方案的排序向量。1 预备知识设不确定性多属性决策问题的方案集为x:{x ,X:,?,X },属性集为u={uI‘u:?,u J,属性的权重向量记为w=(wnW:,?w ,其满足:品wj=1,wi~>0,j=l 2 ”,m (1) J= l 记N={1,2,?,n},M 1,2,?,m},......
文章编号:
1002-6487(2007)05-0140-02