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一种语言多属性群决策问题的排序法

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张市芳[1] 刘三阳[2] 翟任何[2]

[1]西安电子科技大学 [2]陕西理工学院

统计与决策
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国际标准刊号:ISSN 1002-6487
国内统一刊号:CN 42-1009

摘  要:

在多属性群决策问题中,由于受决策者知识结构、判断水平和个人偏好等主观因素以及事物本身的模糊性、复杂性等不确定性因素的影响,决策者在进行决策时,常用诸如“好、满意、一般”等语言形式给出定性的决策信息。有关这方面的研究己引起很多学者的重视,成为研究的一个热点课题。本文采用灰色关联分析法并利用HA算子对语言多属性群决策问题做出了研究。具体做法是:首先将语言评估标度模糊转换成区间数的形式;然后采用灰色关联分析法进行纵向集结,计算出每个决策者对方案的综合指标值;最后利用HA算子进行横向集结(在此过程中,充分考虑数据所在位置的重要性程度,对中间值赋予了较大权重,避免了由于人为因素做出不合理的决策结果),计算出群决策者对方案的群体综合指标值,并进行方案的排序、择优。[第一段]

隶属函数)可表示为:f(x—aL)/(a 一aL),a ≤x≤a ,:(x) fx—a /(a 一a ,a ≤x≤a (1) Lo,其它。三角模糊数a=[aL,aM,aⅣ】的左隶属函数和右隶属函数分别为(x)=(x—aL)/(aM一和《(x)=(x—aN)/(a 一aN),相对应的逆函数分别为g:(x)=aL+(aM-aL)y和g (x)=aN+ (aM-a~)y,显然它们在【0,1】区间上连续、严格递增和递减。三角模糊数a的左期望值和右期望值分别为I ( )=f g:(y)dy=(aL+a /2 IR(a)=』。1g;R(y)dy=(aL+a /2 (2) (3) 则三角模糊数可由下式转化为区间数的形式:a=【IL(a),I a)】=【(a .

文章出处:

《统计与决策》-2007年17期 -39-40页

栏目信息:

决策参考

分 类 号:

O225

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