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能源需求组合预测模型的构建及应用

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王会强 胡丹

河北大学,石家庄071000

统计与决策
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国际标准刊号:ISSN 1002-6487
国内统一刊号:CN 42-1009

摘  要:

随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我国能源消费系统的AKMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和AKMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。[著者文摘]

协调、可持续科学发展观的关键因素之一。21世纪中国经济发展进入非常关键的调整时期,能源资源是中国完成全面建设小康社会和第三步战略目标、实现21世纪经济、社会可持续发展的重要物质基础,做好能源需求预测,使它满足经济发展需求,不仅对于我国能源行业的发展,而且对于我国经济、政治和社会的稳定都有着重要的意义。本文建立了ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,对我国能源需求量进行了预测。1 能源需求预测模型的建-or 1.1 ARMA模型的建立ARMA模型将预测对象随时间推移而形成的数据序列商独资模式的区位决定因素具有明显差异。从总体来看影响外商独资模式的主要区位因素有市场规模、劳动力教育程度、对外开放度、集聚经济,以及对外开放历史的长短;影响中外合资模式的主要区位因素包括市场规模、对外开放度、集聚经济,以及对外开放的时间长短;而影响中外合作经营模式的主要区位因素有市场规模、劳动力成本、教育程度,以及集聚经济。

文章出处:

《统计与决策》-2008年2期 -64-66页

栏目信息:

决策参考

分 类 号:

F224.9 F206

文献标识码:

A

文章编号:

1002-6487(2008)02-0064-02

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