学术
国际标准刊号：ISSN 1004-9037
国内统一刊号：CN 32-1367
摘 要:
为了提高数据处理的精度，提出了一种适用于单传感器系统的数据融合方法。该方法先将来自单传感器的n个样本观测值细分成k组，并把各细分组所对应的样本均值假想为来自k个不同传感器的样本观测值，借助于极大似然函数估计法导出数据融合公式。基于该融合公式，证明了在单传感器系统中，当样本观测值一定时，分组数据融合的估计效果优于单组算术平均的估计效果；若再细分原有的分组，则细分后的融合估计效果优于细分前的融合估计效果。实例的数据分析验证了结论的正确性。
文章出处:
《数据采集与处理》-2005年20卷1期 -88-90页
Journal of Data Acquisition & Processing
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