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基于心动周期和经验模式分解的心电信号去噪处理

《数据采集与处理》2020年 第4期 | 卢莉蓉 王鉴 牛晓东 燕慧超   长治医学院生物医学工程系 长治046000 长治医学院基础医学部 长治046000 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室 太原030051 中北大学信息与通信工程学院 太原030051
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摘 要:针对现有心电信号(Electrocardiogram,ECG)去噪方法难以精准剥离与之频带重叠的肌电干扰并无损提取到“干净”ECG的问题,提出了利用心动周期和经验模式分解对含噪ECG进行去噪处理。本文方法首先对含噪ECG进行经验模式分解,然后利用心动周期判断固有模态函数分量属于噪声还是有用信号,最后将有用信号的固有模态函数分量重构ECG。为验证本文去噪方法,首先采用ECG动力学仿真模型评估本文方法在不同参数噪声下的去噪效果;其次选取MIT⁃BIH数据库中的基线漂移信号bw,肌电干扰信号ma和105号、107号、123号ECG分别构建3组真实含噪ECG进行实验。评估与实验结果均表明本文方法可以简单、有效地同时去除ECG中的肌电干扰和基线漂移,去噪效果优于普通经验法。
【分 类】【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
【关键词】 心电信号(Electrocardiogram ECG) 去噪 心动周期 经验模式分解
【出 处】 《数据采集与处理》2020年 第4期 702-710页 共9页
【收 录】 中文科技期刊数据库