您的位置:网站首页 > 《中文科技期刊数据库》 > 人文社科 > 文化 > 档案学 > 摘要

机器学习在档案管理中的应用:进展与挑战

《档案学通讯》2019年 第6期 | 杨建梁 刘越男   中国人民大学信息资源管理学院 数据工程与知识工程教育部重点实验室 中国人民大学电子文件管理研究中心 北京100872
导出参考文献 购物车 | ★ 收藏 | 分享
论文服务:
摘 要:自2013年起,陆续有学者和档案馆开展了机器学习在档案管理中的应用研究,涉及手写档案识别、档案分类、档案鉴定、利用控制和利用服务等诸多业务。本文基于机器学习的技术逻辑和应用逻辑,结合档案及其管理工作的特点,分析得出机器学习在档案管理领域的应用逻辑框架,结合现有的应用案例,总结了机器学习在档案管理领域的应用进展,并分析了深化应用面临的挑战。研究发现,现阶段机器学习在档案管理领域的应用以实验性研究为主,在部分重要、棘手的档案管理业务展开初步探索,主要以文本数据和图片数据为训练数据集,以有监督的分类任务作为主要的任务形式。机器学习在档案管理领域中深化应用可能面临来自档案管理、档案数据、机器信任、法律环境和专业能力的挑战。
【分 类】【文化、科学、教育、体育】 > 信息与知识传播 > 档案学、档案事业 > 档案学 > 档案工作自动化
【关键词】 档案管理 档案信息资源 机器学习 人工智能
【出 处】 《档案学通讯》2019年 第6期 48-56页 共9页
【收 录】 中文科技期刊数据库

尊敬的读者:

在全国人民勠力同心抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情之际,为了给广大人民群众的教育、工作和生活提供便利,维普网(www.cqvip.com)在疫情防控期间免费向读者开放学术论文的下载权限。