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基于BP算法的金融信用风险仿真研究

《现代商贸工业》2010年 第15期 | 张潇元   中南财经政法大学统计与数学学院 湖北武汉430074
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摘 要:在对我国个人信用风险评估现状和特点进行深入研究的基础上,提出了基于BP网络的信用风险评估模型,并对提出的模型进行了改进和验证,为商业银行信用风险评估提供了可行的解决方案。实验结果数据说明了该模型的合理性与有效性。
【分 类】【经济】 > 财政、金融 > 金融、银行
【关键词】 信用风险评估体系 人工神经网络 BP神经算法
【出 处】 《现代商贸工业》2010年 第15期 196-198页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库