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基于BP神经网络的科技型创业企业信用评价研究

《现代商贸工业》2015年 第26期 | 刘杰 郭庭伟   中原工学院经济管理学院 河南郑州451191
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摘 要:由于在市场经济中时常出现信息不对称现象,致使融资难题难以解决。首先结合科技型创业企业的特征构建了适合科技型创业企业信用评价的指标体系,然后以选取的100家在创业板和新三板上市的科技型创业企业的财务数据为样本,运用因子分析法提取出影响企业信用状况的公因子,将其作为评价模型的变量指标,最后,建立了适合科技型创业企业信用评价的BP神经网络模型。实证结果表明,BP神经网络模型处理企业信用评价问题具有较高的准确性。
【分 类】【经济】 > 经济计划与管理 > 企业经济
【关键词】 科技型创业企业 信用评价 BP神经网络
【出 处】 《现代商贸工业》2015年 第26期 62-64页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库