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地铁司机室声源识别及验证研究

《现代商贸工业》2017年 第8期 | 朱雷威 帅仁忠 宋士轲 郭建强   中车青岛四方机车车辆股份有限公司 山东青岛266111
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摘 要:基于波束形成的球型阵列测试技术可识别室内等密闭空间噪声源,它可为任何声学环境提供完整的全方向噪声地图。针对某地铁司机室噪声偏高的现象,对地铁运行时司机室内噪声源进行识别,分析噪声源的分布和频谱特性,并对司机室各区域进行隔声测试,隔声试验与声源识别结果一致:两侧车门及车门与侧墙连接处声源明显,同时该区域也为隔声薄弱环节。根据该试验分析结果,指导制定了司机室降噪改造方案。
【分 类】【经济】 > 经济计划与管理
【关键词】 噪声源识别 地铁列车 隔声
【出 处】 《现代商贸工业》2017年 第8期 193-195页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库