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基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系

《浙江农林大学学报》2020年 第3期 | 张冬燕 王冬至 李晓 高雨珊 李天宇 陈静   河北农业大学林学院 河北保定071000 河北农业大学经济管理学院 河北保定071000
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摘 要:【目的】基于包含哑变量的非线性分位数回归方法,构建华北落叶松Larix principis-rupprechtii与白桦Betula platyphylla针阔混交林树高与胸径关系的预测模型,对研究混交林中树种结构及立地生产力预测具有重要意义。【方法】以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松与白桦针阔混交林为研究对象,利用83块标准地调查数据,基于哑变量分别采用最小二乘法和非线性分位数回归方法,构建不同树种树高与胸径关系模型。【结果】基于包含哑变量的非线性分位数回归预测模型精度高于最小二乘法,其中利用最小二乘法拟合不同树种模型,其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.787~0.814、1.581~1.877、2.447~2.654;而利用非线性分位数回归不同树种不同分位点模型,其确定系数、平均差及平均绝对误差分别为0.839~0.921、0.213~1.469、0.561~2.322,经过残差分析确定,当分位点τ=0.7时,不同树种树高与胸径关系预测模型精度较高。【结论】与最小二乘法相比,基于非线性分位数构建的包含哑变量不同树种树高与胸径关系的预测模型精度更高。
【分 类】【农业科学】 > 林业 > 林业基础科学 > 森林生物学 > 森林生态学
【关键词】 森林生态学 非线性分位数回归 树高-胸径 哑变量 混交林
【出 处】 《浙江农林大学学报》2020年 第3期 424-431页 共8页
【收 录】 中文科技期刊数据库