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植被覆盖地区AMSR-E反演土壤水分算法研究

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王磊[1,2] 李震[1] 陈权[1,2]

[1]中国科学院研究生院,北京100049 [2]中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室,北京100101

高技术通讯
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国际标准刊号:ISSN 1002-0470
国内统一刊号:CN 11-2770

摘  要:

在已有基于微波辐射传输模型的反演算法基础上,对2003年中国5种地区的AMSR-E观测数据进行了比较分析,引入了微波极化差异指数(MPDl)概念,提出了一种自动区分地面植被覆盖情况的方法。使用这种方法,反演过程中无需地面土地利用分类的辅助数据,同时在对有植被覆盖地区消除植被层的影响的过程中,改进了Richard提出的计算植被消光系数的方程,提高了反演应用中的运算效率。最后给出了AMSR-E反演土壤水分的工作流程,并对反演结果进行了分析。[著者文摘]

通过这个模型,可以研究大陆尺度的土壤水分变化,进而可以预测气候变化和进行洪涝监测。传统的地面测量站网络不能满足大陆尺度上土壤水分的时间、空间变化研究的需要。2002年,地球观测系统中的AMSR-E微波辐射计由NASA装在Aqua卫星上发射升空。AMSR—E通过测量来自地球表面的微波辐射来研究全球范围的水循环。它在6.9—89GHz范围内的6个通道内,以双极化方式测量微波辐射。卫星运行在太阳同步轨道。与先前的SMMR和SMM/I辐射计相比,AMSR-辐射计既有SMMR具有的较低的工作频率通道的优点,也有SMM/I的较高空间分辨率的优点。AM SR-E提供了一种新的观测全球土壤水分的数据。土壤水分的变化会改变土壤介电常数和土壤发射率,因此,土壤的微波辐射能够用来检测土壤水分的变化。但是地面的植被层和地面粗糙度会降低微波测量土壤水分的灵敏度,因此,在反演过程中消除或减弱植被层的影响是个很重要的问题。
High Technology Letters

栏目信息:

资源环境技术

分 类 号:

TP721.1 X824

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[参考文献]

Soil moisture retrieval with AMSR-E in the region with vegetation coverage

Wang Lei, Li Zhen,Chen Quan(1.Graduate School of Chinese Academy of Science, Beijing 100049;2. Laboratory of Remote Sensing Information Sciences, Institute of Remote Sensing Applications, CAS, Beijing 100101)

Abstract:

Based on the theoretical soil moisture retrieval model, the paper analyses the AMSR-E data acquired at 5 example fields in China, 2003, and gives out a method to classify vegetation coverage condition automatically with the Microwave Polarization Difference Index (MPDI), which works without ancillary data about vegetation information. This paper also develops the function to compute vegetation opacity with MDPI, which is put forward by Richard, and improves the efficiency of the retrieval. This paper also gives out the flow chart of the soil moisture retrieval with AMSR-E, and analyzes the retrieval results.[著者文摘]

Key words:

AMSR-E, land parameters, soil moisture, opacity depth, MPDI

收稿日期: 2004-12-17

基金资助:

863计划(2003AA131053)和KGW资助项目.致谢:文中所用AMSR-E数据由美国国家雪冰数据中心(National Snow and Ice Data Center)提供,谨致谢意.

作者简介:

王磊,男,1979年生,博士生,研究方向:微波遥感;联系人,E-mail:toneywang@ustc.edu

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