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基于专利视角的中国智能语音技术发展态势研究

《高技术通讯》2017年 第4期 | 张虹冕 赵今明   安徽省科学技术情报研究所 合肥230011
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摘 要:利用inco Pat科技创新情报平台对智能语音领域专利信息进行检索,经过清洗、标引形成数据库并进行分析,以了解中国智能语音技术的研发态势、技术布局、竞争格局。分析表明,2000年以来中国智能语音领域专利申请处于快速增长阶段,2000-2011年处于技术成长期,2011年之后处于技术换代期。中国智能语音领域专利申请集中在语音识别系统中的后端处理、声学模型、降噪处理等方面。自然语言理解专利申请年均增长率最高,是新的研发热点。将专利权人研究强度分为专注型、新秀型、奠基型和追随型,并据此对全球语音关键技术专利申请排名前25位专利权人进行了分类,其中的3位中国专利权人分布于新秀型和专注型。美国和中国是全球智能语音领域的主要竞争者。中国国内机构海外专利申请数量较少,在智能语音产业链上的参与企业数量、类型仍然偏少。
【分 类】【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 电声技术和语音信号处理 > 语音信号处理
【关键词】 语音 专利分析 竞争情报 技术 人工智能
【出 处】 《高技术通讯》2017年 第4期 371-380页 共10页
【收 录】 中文科技期刊数据库