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用来求解TSP问题一种改进后的自适应蚁群算法

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黄茜 叶仲泉 王书勤

中国科技信息
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国际标准刊号:ISSN 1001-8972
国内统一刊号:CN 11-2739

摘  要:

为了提高传统的蚂蚁算法求解的质量,本文对传统的蚁群算法中的信息素进行动态的自适应调整,提出了一种新的自适应蚂蚁算法。实验结果表明该算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的稳定性和收敛性。[著者文摘]

Dorigo,V.maniezzo和A color~于20世纪90年代为了求解TSP而提出的新型的智能优化算法。它是一种基于种群的启发式搜索算法,在求解调度问题、二次指派问(quadratic assignment problem)、背包问题上取得了不错的效果,目前已被广泛地应用于求解组合优化、函数优化、系统辨识、机器人路径规划等问题上。TSP (旅行商)问题用数学语言可描述如下:设c:{c ,C 一,C }为n个城市的集合,L= l C.,C ∈c}是C中元素两两连接的集合,G=(C,L)是一个图,TSP的目的是从中找出长度最短Hamiltonian(哈密顿)圈,即是找出对C={c ,C 一,C}中个城市访问且n 只访问一次的最短的一条封闭曲线。2基本蚂蚁算法的原理设有m个城市,n只蚂蚁,令dii(i,j:1,2,?,m)表示城市i,j之间的距离,T (t) 表示在t时刻城市i和城市j之间的路径上的残留信息素强度。蚂蚁k在行进过程中,根据各条路径......

文章出处:

《中国科技信息》-2007年9期 -274-275页

CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION

栏目信息:

基础及前沿研究

分 类 号:

O224

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A New Method for Solving Traveling Salesman Problem Using Self-adaptive ant Colony Algorithm

Abstract:

Because the traditional ant calculate way easily appears precocious and stagnation behavior phenomenon, so this text put forward one kind lately from orientation ant calculate way, it is to information pheromone of the traditional ants calculate within calculate way to carry on dynamic state of adjust from the orientation. Test result enunciation that calculate way to have better search the ability of superior solution of overall situation, and have better stability and astringency.[著者文摘]

Key words:

ant calcurate; seif-adaptive; pheromone; TSP problem

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