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无模型预测控制及在溴化锂机组控制中的应用

《吉林大学学报:信息科学版》2019年 第4期 | 董娜 冯宇 吴爱国 韩学烁   天津大学电气自动化与信息工程学院 天津300072
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摘 要:为解决带有时滞特性的制冷系统的控制问题,提出了一种改进的无模型自适应预测控制算法,并将其应用到制冷系统控制方案中。首先,提出一种引入两个参数L1,L2的参数估计控制方案,改善了MFAPC(Model-Free Adaptive Predictive Control)的伪偏导数参数估计过程,使算法在达到减参目的的同时提升了稳定效果;之后在控制输入准则函数中加入了控制输出误差和。最后引入典型线性和非线性时滞系统、跟踪时变信号系统、溴化锂制冷系统,对其跟踪控制问题进行了仿真比较研究。仿真结果表明,改进的无模型预测控制算法能取得更稳定的输出结果,且有更快的响应速度和更好的控制性能,同时解决了带有时滞特性的制冷系统控制问题。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
【关键词】 无模型预测控制 伪偏导数 参数估计 误差和 溴化锂机组
【出 处】 《吉林大学学报:信息科学版》2019年 第4期 372-381页 共10页
【收 录】 中文科技期刊数据库