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基于模式识别的自适应短期负荷预测系统

《电力自动化设备》2001年 第4期 | 彭建春 赵凯 石峰 皮洪琴   湖南大学 益阳市电业局
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摘 要:短期电力负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据,预测系统的灵活适应性是实现电网经济运行的重要保证。在分析影响日电力负荷主要因素的基础上,给出了用于日荷预测的负荷模式定义,基于海明距离给出了负荷模式相似度的计算方法,有效实现了预测负荷所需要的历史负荷模式样本的抽取。利用人工神经网络实现由历史负荷模式到预测负荷的映射。基于C+ +面向对象的程序设计方法开发了一套灵活的智能自适应短期负荷预测系统。多个用户的应用结果表明,本系统具有很好的实用性和满意的预测结果。
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
【关键词】 电力系统 自适应短期负荷预测系统 模式识别
【出 处】 《电力自动化设备》2001年 第4期 29-32页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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