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应用人工神经网络预测电力负荷

《电力自动化设备》2002年 第5期 | 张国忠 熊伟 向求新 黄晓明 刘亚   武汉大学 动力与机械学院 湖北 武汉 430072 湖北省自动化研究所 湖北 武汉 430071
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摘 要:介绍了在批量处理时间序列情况下,BP神经网络辨识预测电力负荷的方法和步骤.网络成批训练,使得权重矢量和偏导数矢量都同时与所有训练矢量的变化成正比地改变.由于采用附加动量项和自适应率等措施,克服了BP规则的局限性,加快了训练速度,增强了网络的泛化能力.在此基础上对某地区实际电力负荷进行了预测,取得了满意的结果.
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
【关键词】 人工神经网络 电力负荷预测 泛化能力 配电系统
【出 处】 《电力自动化设备》2002年 第5期 20-21页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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