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基于电力系统负荷变动速率的美国得州ERCOT短期负荷预测

《电力自动化设备》2012年 第2期 | 马瑞 姜飞 Garng M Huang   长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南长沙410076 得克萨斯州A&M大学电气工程系 得克萨斯州77843
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摘 要:基于大量历史负荷数据,研究负荷数据曲线的变化性,并提出了负荷变动速率(RLF)与速率影响因子(IFR)概念。通过对ERCOT数据的分析,总结得出了得克萨斯州用电特点和相同时段内RLF的相似性。依据对RLF的历史数据统计分析,得出经验RLF值,并结合用电负荷的实时数据对短期负荷做出修正与准确预测。该方法可以应用在短期负荷预测系统及对区域中长期用电负荷变化规律的总结上。
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
【关键词】 电力系统 负荷预测 负荷变动速率 ERCOT 统计 数据
【出 处】 《电力自动化设备》2012年 第2期 81-84页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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