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基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测

《电力自动化设备》2015年 第3期 | 尹星露 肖先勇 孙晓璐   四川大学电气信息学院 四川成都610065
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摘 要:预测有效度与鲁棒性是母线负荷预测面临的重要课题。基于日特征相关因素选取待预测日的相似日;从待预测日母线负荷真值未知的实际出发,引入模型预测精度和预测有效度概念,研究模型有效度的转移规律,提出基于马尔科夫链和云模型的预测精度定量估计方法;基于模型综合有效度,提出组合模型筛选方法和变权重母线负荷组合预测方法。基于所提方法开发了一套母线负荷预测系统,并应用于我国某地区电网。多条母线、多时段的预测结果表明,所提方法所得预测结果的有效度高且稳定,具有预测结果准确和鲁棒性好的特点。
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
【关键词】 地区电网 负荷预测 相似日 有效度 马尔科夫链 云模型 模型筛选 变权重组合
【出 处】 《电力自动化设备》2015年 第3期 114-119页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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