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基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型

《电力自动化设备》2019年 第11期 | 赵书强 胡利宁 田捷夫 许朝阳   华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 河北保定071003
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摘 要:针对大量新能源参与的电力系统中长期运行,提出考虑电量分解与检修计划相互影响的含风光水能源的电力系统合约电量分解模型。以新能源消纳和检修经济性为目标,旨在合理分解电量的同时提高新能源在资源丰富时段的消纳率,并根据资源分布和各时段能源参与情况安排各类机组检修计划,从而保证机组检修的经济性。由于风光资源的不确定性,从数据挖掘角度出发,提出基于聚类方法的光伏电量预测方法和非参数核密度估计的风电电量预测方法,并以此作为含风光水能源电力系统合约电量分解的基础。最后,通过算例验证了所提模型在含风光水多种能源的电力系统电量分解及机组检修联合优化中的有效性。
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的调度、管理、通信
【关键词】 中长期运行 合约电量分解 检修计划 聚类算法 核密度估计
【出 处】 《电力自动化设备》2019年 第11期 13-19页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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