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基于分层次DBSCAN-VBSO算法的区域综合能源系统两阶段调度优化

《电力自动化设备》2019年 第12期 | 于壮状 曾鸣 刘英新 李静立 甘嘉田 赵嘉欣 王星   华北电力大学经济与管理学院 北京102206 国家电网有限公司 北京100031 都城伟业集团有限公司 北京100032 青海格尔木鲁能新能源有限公司 青海格尔木816000 国网青海省电力公司 青海西宁810008 国网青海省电力公司电力科学研究院 青海西宁810008
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摘 要:构建了一种面向园区级区域综合能源系统的日前-实时两阶段经济性调度优化模型。建立了综合考虑系统各类运行成本的日前经济性调度模型;在日前调度基础上通过修正各个微源机组、储能的运行状态并考虑柔性负荷的需求响应,构建了实时调度优化模型;为求解上述调度优化模型,提出了一种分层次密度聚类的变异头脑风暴优化(DBSCAN-VBSO)算法,通过保持种群多样性以增强算法的优化性能和计算效率;对综合能源系统两阶段调度模型和求解算法进行仿真计算。算例结果表明:采用两阶段调度优化模型能够有效提高可再生能源利用率,降低系统运行成本。并且算例结果验证了分层次DBSCAN-VBSO算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的调度、管理、通信
【关键词】 区域综合能源系统 分层次DBSCAN-VBSO算法 两阶段调度优化模型 日前调度 实时调度
【出 处】 《电力自动化设备》2019年 第12期 63-72页 共10页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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