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基于小波分析的电缆故障特征提取方法研究

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淮文军[1] 王明芳[2] 汪梅[3]

[1]苏州市职业大学,江苏苏州215104 [2]中南林业科技大学,湖南长沙410004 [3]西安科技大学,陕西西安710054

计算机技术与发展
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国际标准刊号:ISSN 1673-629X
国内统一刊号:CN 61-1450

摘  要:

针对电缆状态检测过程中暂态信号靠传统检测方法难于处理的问题,提出运用小波工具箱函数,根据电缆故障暂态电压的奇异性及包含的故障状态信息,来确定故障信号产生奇变点的位置。通过低频交流电压叠加试验,应用小波函数分析绝缘树枝劣化中产生的电压信号。试验结果表明,此方法能准确确定故障信号出现的最早时刻,判定电缆绝缘的劣化程度。和传统方法相比:利用了小波的带通滤波性质,减少了信号损失,简化了检测系统硬件电路。此方法实现容易,信号分析效果好。[著者文摘]

law;cable fault 0 引言在电力系统中,作为载流体的电力电缆的应用电压越来越高、使用范围越来越广。因此,电力电缆的安全运行对于电力系统供电的可靠性起着举足轻重的作用。然而,对于电力电缆的运行状态的检测一直没有取得令人满意的效果,目前成熟的技术只是在离线检测方面。为了保障XLPE电力电缆的安全运行,近十年来,电力电缆绝缘在线监测技术得到了长足的发展,提出了多种在线监测的方法,并在欧美和日本等发达国家获得广泛的应用。近几年,我国在电力电缆的在线监测方面也进行了大量的研究,积累了一些经验-1 J。这些方法都要处理电力系统出现异常或故障时,各种含有大量短时冲击及突变成分的实时信号。这些信号中,其奇异性包含了丰富的信息,具有区别于正常时稳态信号明显、突出的特征,若能充分应用这些特征,将有利于故障的及时检测。这对传统的信号分析方法提出了挑战,小波变换正好满足电力系统中突变信号分析的要求,可为最终实现有效的电力系统在线检测与诊断系统提供技术保证。
Computer Technology and Development

栏目信息:

应用开发研究

分 类 号:

TP274.2

文献标识码:

A

文章编号:

1673-629X(2007)11-0209-03

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[参考文献]

Cable Fault Feature Extraction Method Research Based on Wavelet Analysis

HUAI Wen-jun, WANG Ming-fang ,WANG Mei ( 1. Suzhou Vocational University, Suzhou 215104, China; 2. Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China; 3. Xi'an University of Science and Technology,Xi' an 710054, China)

Abstract:

Aiming at the transient signal in the electric cable state examination, which is difficult to handle, proposed the utilization the wavelet toolbox function analytic approach of voltage signal singularity,determined the breakdown signal produces changes a wonderful position. Through the low frequency alternating voltage superimposition experiment, the voltage signal which in the application wavelet function analysis insulation branch deterioration produces. Test result indicated: Using the wavelet band pass filter nature, simplified the examination system hardware electric circuit ,and reduced the signal loss. It is easy for this method to realize, the results were very effectual.[著者文摘]

Key words:

wavelet analysis; singularity; low frequency alternating voltage superimpose law;cable fault

收稿日期: 2007-01-10

基金资助:

陕西省科技厅科技攻关基金(2003K06G19)

作者简介:

淮文军(1979-),男,陕西人,助教,研究方向为电力电缆故障测距方法; 汪梅,博士,教授,从事智能控制研究。

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