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基于PBIL算法的集装箱装配问题的研究

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潘玉奇[1] 刘洋[1] 张茜[2]

[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022 [2]中国地质大学北京地球物理与信息技术学院,山东济南250022

《信息技术与信息化》

2007年第6期

摘　　要:

介绍了基于种群的增强式学习的PBIL算法的基本原理和实现方法。分析比较了遗传算法和PBIL算法求解过程的异同点。介绍了PBIL算法在集装箱装配问题中的应用，并通过一个具体的实例验证了算法的可行性和有效性，证明了PBIL算法比遗传算法具有更高的搜索效率。 (共3页)

关键词:

PBIL算法遗传算法背包问题集装箱装配问题

学科分类:

O242.23[数理科学和化学 > 计算数学 > 数学模拟、近似计算 > 近似计算 > 牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法]

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