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基于大数据的进口农产品溯源系统设计与实现

《中国农业信息》2020年 第1期 | 田硕 解丹丹 尤其浩 洪武斌 张明哲 史舟   浙江大学环境与资源学院 杭州310058 浙江省检验检疫科学技术研究院 杭州311208
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摘 要:【目的】随着我国农产品进口规模不断扩大,人们对进口农产品质量安全的重视程度不断增加,进口农产品的质量安全管理越发重要。传统的农产品溯源查询系统在多源数据采集、数据共享、数据处理能力等方面存在局限性,难以满足日益增长的溯源查询需求。文章将大数据与云计算技术引入进口农产品质量溯源系统,为进口农产品溯源管理提供高效的解决方案。【方法】该文利用WebGIS、Node.js、数据库开发等技术,介绍了基于大数据和云计算技术的进口农产品溯源系统的设计与实现。系统包括溯源信息查询、防伪验证查询和投诉举报3个功能模块。【结果】实现了对进口农产品溯源数据的分布式动态采集,并以跨平台、多终端的方式为监管部门提供舆情监控、举报频次热度追踪等服务,为企业提供进口农产品追踪与管理服务,为消费者提供包括产品、企业、追溯信息、检疫检测等信息的进口农产品溯源信息查询服务。【结论】对进口农产品问题的及时发现、及时追查、及时控制,能减少进口农产品质量问题,保障进口农产品质量安全,维护消费者和生产企业的权益具有积极的作用。
【分 类】【经济】 > 农业经济 > 中国农业经济
【关键词】 大数据 云计算 溯源系统 进口农产品
【出 处】 《中国农业信息》2020年 第1期 39-45页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库