引言和算法考虑无约束优化问题minf(x)，∈R”，其中厂：一R是一光滑非线性函数，其梯度表示为g。迭代点列X1，X2，?，满足抖1：X^+ tkd^，(1) 其中步长t 是一正数．迭代方向d 由下面的公式得到d ：厂，是一(2) I—g^+ de-1，忌≥2，其中是一参数，g = g(x )．不同的对应不同的共轭梯度法，其中著名的有[1 一( 一ge-)／E(g 一gH) d卜]，= ll g ll。／ll g卜ll。，RP = (g^ 一g卜)／ll g卜ll。，。一一ll g ll。／[dT卜g卜]，一一g (g^～g卜)／EdL g卜]，一ll g ll。／EaL (g^一g卜)]．多年来，许多学者研究了以上公式在某种线搜索条件下的全局收敛性．其中充分下降条件g：dt≤一C l g ll。(3) 在分析共轭梯度法的全局收敛性时起到很重要的作用．因此，希望新的公式能够满足(3)式．本文对公式HS进行修正来满足以下3个条件：(1) 公式能够保证......