混沌免疫算法在遥感影像分类中的应用研究

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摘　　要:

为提高遥感影像分类精度，采用基于混沌免疫算法（Chaos Immune Algorithm）的分类方法。利用混沌优化的遍历性，进行粗粒搜索，优化初始抗体群；通过选择算子、克隆算子、变异算子、抗体的循环补充等操作，得到全局最优的聚类中心，提高分类精度。实验表明该方法分类总精度、Kappa系数均优于传统分类方法。 (共4页)