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  • 基于自适应粒子群优化算法的测试数据扩增方法
  • 作者:王曙燕;温春琰;孙家泽 来源期刊:《计算机应用》2016年 第9期 格式:PDF 页数:5页
  • 摘要:针对在回归测试中原有测试数据集往往难以满足新版本软件测试需求的问题,提出一种基于自适应粒子群算法(APSO)的测试数据扩增方法。首先,根据原有测试数据在新版本程序上的穿越路径与目标路径的相似度,在原有的测试数据集中选择合适的测试数据,作为初始种群的进化个体;然后,利用初始...
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