一种新的全局优化前馈神经网络
高明 刘希玉 盛立
山东师范大学信息管理学院,山东济南250014
摘 要:
将L-M算法与填充函数法相结合，提出一种训练前向网络的混合型全局优化新算法．L—M算法的收敛速度快，利用它先得到一个局部极小点，然后利用填充函数算法跳出局部最小，得到一个更低的局部极小点．重复计算即可得到全局最优点．经实验验证，该算法收敛速度很快，避免局部收敛，而且性能稳定． (共5页)
学科分类:
G633[文化、科学、教育、体育 > 中等教育 > 各科教学法、教学参考书] TP183[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算]
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