学术
国际标准刊号：ISSN 1673-0569
摘 要:
提出了一种记忆梯度法的主要参数dk的新形式，分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性，适合解决大型优化问题。[著者文摘]
关 键 词:
文章出处:
《渤海大学学报：自然科学版》-2007年28卷4期 -355-357页
Journal of Bohai University:Natural Science Edition
栏目信息:
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1673-0569（2007）04-0355-03
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A new parameter of memory gradient method
GONG Jin-feng, YU Xian-wei （Department of Mathematics, Bohai University, Jinzhou 121013, China）
Abstract:
In this paper, a new formula of main parameter dk of memroy gradient method is proposed,and is analyzed the global convergence and convergence rate of this method with Wolfe-Powell line search rule. Numerical results show that the new method is efficient, and it can be used in large scale optimization problems.[著者文摘]
Key words:
memory gradient method; Wolfe-Powell line search; convergence
收稿日期: 2007-03-28
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