基于一维搜索和动态调节的非线性规划PSO算法

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摘　　要:

对非线性规划问题的处理通常采用罚函数法，使用罚函数法的困难在于参数的选取。本文提出了一种解非线性规划问题的新PSO算法（NSDPSO），该方法融入了一维搜索和动态调节技术，使NSDPSO很好地克服了标准PSO算法在前期收敛较快而在后期易陷入局部最优的缺陷。另外，文中还给出了一种新的适应度函数及选择算子，使算法在选择下一代时保持群体中不可行解的一定比例，这样不但能有效地增加群体的多样性，而且可以避免传统的过度惩罚，使群体向最优解逼近。最后的数据实验表明该算法对非线性规划问题求解是非常有效的。 (共5页)