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文本挖掘与中文文本挖掘模型研究

《情报科学》2007年 第7期 | 谌志群 张国煊   杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 浙江杭州310018
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摘 要:文本挖掘,又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述,给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析,指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCTMF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性,为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。
【分 类】【文化、科学、教育、体育】 > 科学、科学研究 > 情报学、情报工作 > 情报检索
【关键词】 文本挖掘 数据挖掘 中文文本挖掘模型 中文信息处理
【出 处】 《情报科学》2007年 第7期 1046-1051页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库