边沿自适应图像缩放算法
王效灵 陈涛 汪颖 顾伟康
浙江大学信息与电子工程学系,浙江杭州310027
摘 要:
为了找到正确的图像边沿去进行插值，提出了一种改进的边沿自适应图像缩放算法．计算图像中各像素处不同边沿方向的相关度，用模糊度参数对检测出的边沿相关度进行过滤处理，将相关度值最小的方向预选为该像素的边沿方向，生成整幅图像的边沿信息表．根据物体边沿信息的连续性，利用延续度参数优化边沿信息，得到最终使用的边沿信息表．对于图像中存在边沿的区域，插值沿边沿方向进行．对于图像中不存在边沿的区域，采用传统的插值方法进行插值．仿真结果表明，在人造图像和自然图像中，该算法都能有效消除传统插值方法在物体边缘的模糊和锯齿现象． (共4页)
学科分类:
TN919.8[工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 数据通信 > 图像通信、多媒体通信] TN941.4[工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 电视 > 电视信号理论 > 调制及解调]
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