基于模糊相似度的实值属性信息系统规则约简
马玉良 杨家强 颜文俊
浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027
摘 要:
为了克服传统的规则约简方法容易导致信息丢失和约简错误的不足，提出了一种对实值属性信息系统进行规则约简的算法．该算法在粗糙集理论的基础上，把模糊集合相似度引入到信息系统的规则约简中，通过把每一个实值属性的取值归一化，使得每一条规则所对应的条件属性值都落在0到1范围内；并且把每一条规则看作一个模糊集合，通过模糊集合的相似性来考察规则的相似性；在规则约简过程中，用改进的模糊集合相似度参数进行规则约简，并针对国际水稻信息系统（IRIS）数据库进行了实验．结果表明，该算法能够正确地对实值属性信息系统进行规则约简． (共4页)
学科分类:
TP18[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论]
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