基于草图内容的空间拓扑数据检索方法
袁贞明[1,2] 吴飞[1] 庄越挺[1]
[1]浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027 [2]杭州师范学院信息工程学院,浙江杭州310036
摘 要:
空间数据蕴含了大量拓扑关系语义，但传统空间数据查询和检索方法没有很好地利用高层拓扑语义，导致在处理复杂空间场景时效能较低．针对这一局限性，提出了一种基于草图内容的空间数据检索算法．该算法在9-交集拓扑模型基础上引入不变矩方法，建立拓扑不变量用于描述复杂空间场景；采用独立成分分析和模糊支持向量机降低空间场景高维拓扑关系的冗余度，建立了独立拓扑关系；用相应训练好的支持向量机结合tf×idf模型实现空间场景检索．实验表明，该算法在低样本数情况下具有良好的分类推广能力以及良好的检索性能，为基于内容的空间数据检索建立了基础． (共6页)
学科分类:
TP391[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)]
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