CBR技术在自动配色系统中的应用研究
蔡冬强 何钦铭
浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027
摘 要:
为提高复杂多变条件下的配色准确率，提出了基于案例推理（case—based reasoning，CBR）的新型自动配色技术，并给出了原型——基于案例推理的配色系统（CBRCMS）．CBRCMS对配方库组织结构、配方检索、配方复用、学习调整等关键技术进行了探讨．CBRCMS基于大量的历史优良配方，以色度迭代逼近技术作为配色精度的基本保证，并将其作为CBR配方复用的主要方法．实验数据显示，CBR的引入可明显提高配色准确率，CBR技术的自适应、自学习特点对传统配色技术是很好的补充．
学科分类:
TP391.72[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 机器辅助技术 > 机器辅助设计（CAD）、辅助制图]参考文献
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