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空军工程大学学报:自然科学版
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2008年9卷1期
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基于LS—SVM的无人机费用预测
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何萌
空军工程大学工程学院
,陕西西安710038
《空军工程大学学报:自然科学版》
2008年第9卷第1期
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摘 要:
无人机费用预测是在装备研制设计阶段就必须考虑的重要问题。针对无人机费用预测小样本、具有不确定性等特点,提出了基于最小二乘支持向量机(LS—SVM,Least Squares Support Vector Machines)的无人机费用预测模型,并应用于研制费用、维修保障费用预测。应用结果表明,LS—SVM具有较高的费用预测精度。 (共4页)
关 键 词:
无人机
最小二乘支持向量机
费用预测
小样本
学科分类:
V279
[
航空、航天
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航空
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各类型航空器
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无人驾驶飞机
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