基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断

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摘　　要:

研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理，并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量，进行了详细的故障诊断实验研究，通过实验，比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果。仿真结果表明，紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效。