遥感数据参数反演估计南京紫金山缺失小班蓄积量方法研究
吴翼 李明阳
南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037
摘 要:
如何对早期小班调查蓄积量缺失的数据进行修补，是进行森林资源动态分析急需解决的一个问题．以南京紫金山1988年森林经理调查数据和同期TM遥感数据为信息源，利用遥感生物参数反演技术，根据已知小班的光谱特征和蓄积量之间的相关关系，在建立蓄积量生物参数反演经验模型的基础上，对缺失小班蓄积量进行修补．研究表明：通过遥感数据生物参数反演进行缺失小班蓄积量数据修补的方法得到的小班蓄积量数据可靠性比较高，这种方法在森林资源调查和规划实践中具有较大的应用价值． (共3页)
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