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基于颜色分量运算与色域压缩的杂草实时检测方法
周平 汪亚明 赵匀 浙江理工大学信息电子学院 杭州市310018 浙江理工大学机械与自动控制学院
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摘要：提出了一种基于RGB分量运算和色域位屏蔽压缩的杂草实时检测方法。对杂草和作物的大量实验显示：颜色分量运算可增强目标的显示特性，而对色域的屏蔽压缩可在保证实时性的同时减弱图像噪声污染，减小干扰引起的纹理分割误差。该方法的处理时间几乎不受目标复杂度影响，可在30ms内有效分割出320×240分辨率图像中有颜色差异的不同杂草或农作物，对颜色分布波动具有较强的鲁棒性。颜色分量运算的线性组合系数可通过有监督的学习自动确定。 | |
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| 格式：PDF 页数：4 页 页码范围：116-119页 | ||
学科分类：
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| 关 键 词：杂草识别 图像处理 色域位屏蔽压缩 实时检测 | ||
| 来源期刊：《农业机械学报》2007年 第1期 | ||
| 收录数据库：中文科技期刊数据库 | ||
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