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基于TFIDF的文本特征选择方法

《微计算机信息》2006年 第08X期 | 柴玉梅 王宇   郑州大学信息工程学院 河南郑州450052
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摘 要:本文在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于术语频率和逆文档频率的特征选择方法TDF。采用KNN和Naive Bayes两种分类算法对该方法进行了测试。实验结果表明,TDF方法较其他几种方法有较好的分类精度。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 文本分类 特征选择 术语频率 逆文档频率
【出 处】 《微计算机信息》2006年 第08X期 24-26页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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