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基于多目标粒子群的对接函数综合

《微计算机信息》2009年 第3期 | 刘鹏飞 董守斌 曹以诚 杜正平   华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 广州510640 华南理工大学生物科学与工程学院 广州510640
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摘 要:针对虚拟筛选过程中对接打分函数适应度低及已有数据集不平衡特点,本文提出了基于多目标粒子群优化的对接函数综合评价方法,以求解多个目标和约束条件下的分类器集合权重分配,为解决训练集不平衡状态下分类器优化问题提供了一种有效的方法。实验结果表明该算法提高了虚拟筛选过程中对接打分函数的应用效果。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 安全保密
【关键词】 对接 打分函数 综合 粒子群 支持向量机集合 多目标
【出 处】 《微计算机信息》2009年 第3期 197-199页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库