改进粒子群算法求解水火电系统短期负荷分配问题
朱春涛 伍永刚 李彬艳
华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北省武汉市430074
摘 要:
粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能的启发式搜索方法，应用领域很广。文中将PSO算法用于求解水火电系统短期负荷的经济分配，属于高维、强约束工程问题。分析了算法参数设置对解的影响，发现算法的局部开发能力和粒子的多样性是影响解的优劣的关键因素；提出多子群辅助的PSO算法，兼顾了对解空间的全局搜索和局部开发。实际算例证明，改进的算法是有效的。 (共4页)
学科分类:
TV697.1[工业技术 > 水利工程 > 水利枢纽、水工建筑物 > 水库管理 > 水库运行管理] TM73[工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的调度、管理、通信]
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