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改进遗传算法搜索性能的大变异操作

《控制理论与应用》1998年 第3期 | 马钧水 刘贵忠   西安交通大学电信学院信息与通信工程研究所 西安 710049
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摘 要:遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法,但是,简单遗传算法的收敛速度较慢,稳定性较差,针对这些问题,本文提出了一种被称为“大变异”的改善遗传算法性能的操作,在文中分别讨论了该操作的思路,实现的方法,并给出了它的有效性的数值实验证明。
【分 类】【数理科学和化学】 > 计算数学 > 数学模拟、近似计算 > 近似计算 > 牛顿-拉弗森(Newton-Raphson)法
【关键词】 遗传算法 函数优化 大变异操作
【出 处】 《控制理论与应用》1998年 第3期 404-408页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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