基于遗传算法的工业以太网环型拓扑优化

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顾凯[1] 张奇智[2]

[1]中广核工程技术有限公司设计部,广东深圳518124 [2]上海交通大学自动化系,上海200030

摘　　要:

为了改善交换式工业以太网的网络性能，给出了其采用环形拓扑时的设计原则，并把它们等价为一个带约束条件的网络优化问题．然后通过设计遗传算法来寻找该优化问题的解，为避免遗传算法的早熟收敛，在进化过程中采用了基于混沌迁移的伪并行进化方案．最后针对一个仿真例子，对比了基于遗传算法进行拓扑优化前后的网络性能，仿真结果验证了该优化方法的有效性． (共4页)

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