一种求解全局优化问题的新混合遗传算法
李宏[1,2] 焦永昌[1] 张莉[2] 王宇平[3]
[1]西安电子科技大学天线与微波国家重点实验室,陕西西安710071 [2]西安电子科技大学理学院,陕西西安710071 [3]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071
摘 要:
把简化的二次插值法融入实数编码遗传算法，构成适于求解全局优化问题的混合遗传算法，该混合算法可以较好解决遗传算法的早熟收敛问题，提高了收敛速度，改善了解的质量，并减少了计算量．由于该混合遗传算法对目标函数的性质没有要求，适合求解大规模问题和工程实际问题．通过对23个标准测试函数的仿真实验，并和已有算法的比较，结果表明本文提出的混合遗传算法是非常有效的． (共6页)
学科分类:
TP18[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论]
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