自动化计算机 >> 控制理论与应用 >> 2007年24卷3期 >> 摘要

多步原子规则的大规模关联分类

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许孝元[1,2] 韩国强[1] 闵华清[1]

[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640 [2]广东工业大学计算机学院,广东广州510090

《控制理论与应用》

2007年第24卷第3期

摘　　要:

关联分类已成为数据挖掘研究的热点问题之一．为解决大规则关联分类问题，本文提出了基于原子规则的多步分类方案，并对作者提出的多步原子关联规则分类新技术进行了深入的理论研究．与同类关联分类方法（如CBA）比较，本文提出的方法具有学习速度快、分类准确度高的优点． (共4页)

关键词:

数据挖掘机器学习关联规则分类

学科分类:

TP181[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 自动推理、机器学习]

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