发电机组的一种多模型自学习控制
袁小芳 王耀南 吴亮红
湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
摘 要:
针对发电机组励磁与汽门的综合控制，研究了一种多模型自学习控制（MMSC）．首先，建立机组不同工况下的样本数据并归纳模糊控制器（FLC）规则，随后采用模糊聚类算法将样本约简为典型工况，并得到对应于典型工况的模型库与控制器库．MMSC的控制量为多个FLC输出的加权集成，而加权系数由模型匹配程度决定．采用学习能力强的支持向量机来实现FLC的自学习和在线优化．仿真实验验证了MMSC的控制性能和效果． (共7页)
学科分类:
TP273[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统]
相关期刊
关注本文的人:
看过本文的人还看过:
cqvip.com