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基于智能交通信息的预期与适应性元胞传输模型

《控制理论与应用》2010年 第12期 | 陈喜群 杨新苗 李力 史其信   清华大学土木工程系 北京100084 清华大学自动化系 北京100084
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摘 要:动态智能交通(ITS)信息在微观层面提升驾驶员的预测能力和适应能力,在宏观层面表现为车队群体的预期性和适应性.本文引入期望密度/速度函数以及预期性和适应性调节系数扩展了元胞传输模型,弥补了原始模型未考虑ITS信息影响的不足.线性稳定性分析和收敛性仿真结果表明预期性和适应性会减少弛豫带来的负效应,增大交通流的线性稳定域,不同的状态调节系数组合刻画了不同程度的预期性和适应性,改变了平衡曲线与收敛速度,智能交通信息将有益于辅助安全驾驶和减少道路拥堵.
【分 类】【交通运输】 > 公路运输 > 交通工程与公路运输技术管理 > 交通工程与交通管理 > 交通调查与规划 > 交通调查 > 交通流
【关键词】 智能交通系统 元胞传输模型 预期性 适应性
【出 处】 《控制理论与应用》2010年 第12期 1591-1597页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库