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入侵检测中神经网络分类器的设计

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陈攀峰[1] 王建猛[2] 邹德文[2]

[1]河北科技师范学院机械电子系 [2]河北科技师范学院计算机系,河北秦皇岛066004

甘肃科技
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国际标准刊号：ISSN 1000-0952
国内统一刊号：CN 62-1130

摘　　要:

入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点之一，但传统的入侵检测技术的漏报率和误报率又严重影响了检测效果，为此介绍了一种利用BP神经网络实现入侵检测系统分类器的设计方法。该设计是在传统的BP网络设计基础上，采用神经网络阈值调整的策略来提高入侵检测系统分类器的性能，并且经实验证明此方法可行。[著者文摘]

Gansu Science and Technology

栏目信息:

信息技术

分 类 号:

TP183 TP393.08

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